大模型下载的姿势大全
1、使用github下载
2、使用modelscope
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Stable Diffusion是一个基于深度学习的文本到图像生成模型,它能够根据用户输入的文本描述生成高质量、高分辨率的图像。
本文是基于win11+wsl2进行部署,显卡是2080魔改22g显存版本。基于AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui 来进行安装的。
核心功能:
#[get("/hello")]
,#[post("/hello")]
,#[delete("/hello")]
,#[put("/hello")]
以下是一些流行的开源网盘软件:
1. Nextcloud
Nextcloud logo: [移除了无效网址]
1、Zookeeper
2、redis
3、consul
4、Eureka
5、Nacos
6、Etcd
以下是这些注册中心框架的优缺点对比,以及它们在CAP定理(Consistency, Availability, Partition tolerance)中的实现方式:
注册中心框架 | 优点 | 缺点 | CAP实现 |
---|---|---|---|
ZooKeeper | 1. 强一致性保证 2. 分布式锁等功能 3. 社区成熟 |
1. 写操作可能引起集群暂停 2. 客户端复杂度高 |
CP(一致性、分区容错性) |
Redis | 1. 性能极高 2. 简单易用 3. 数据结构丰富 |
1. 不支持分布式事务 2. 高可用需要额外的支持(如Sentinel或Cluster) |
AP(可用性、分区容错性) |
Consul | 1. 支持多数据中心 2. 提供健康检查 3. 易于集成 |
1. 可能不如ZooKeeper和Etcd性能高 2. 相对较新,社区较小 |
CP(一致性、分区容错性) |
Eureka | 1. 弱一致性,但保证了可用性 2. 对开发者友好 3. 易于水平扩展 |
1. 单点故障问题 2. 社区支持有限(Netflix不再积极维护) |
AP(可用性、分区容错性) |
Nacos | 1. 支持动态配置服务 2. 适用于大规模生产环境 3. 支持多种语言和框架 |
1. 相对较新,社区较小 2. 文档可能不够完善 |
CP/AP(可以根据配置选择一致性或可用性) |
Etcd | 1. 强一致性保证 2. 支持分布式锁 3. 简单的HTTP/JSON API |
1. 可能不如ZooKeeper性能高 2. 客户端复杂性较高 |
CP(一致性、分区容错性) |
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你应该创建和编写 Markdown 文件,以便 VuePress 可以根据文件结构将它们转换为不同的页面。
🤖️ 一种利用 langchain 思想实现的基于本地知识库的问答应用,目标期望建立一套对中文场景与开源模型支持友好、可离线运行的知识库问答解决方案。